Nad rozwiązaniem wykorzystującym sztuczną inteligencję w analizie badań mammograficznych pracują naukowcy z Instytutu Badawczego IDEAS. Celem projektu badawczo-rozwojowego jest opracowanie modelu AI wspierającego diagnostykę mammograficzną.
Projekt jest realizowany przez zespół IDEAS MedTech – analizy obrazowych danych medycznych. To efekt współpracy nawiązanej z Geneva Trust Polska – podmiotem leczniczym wykonującym świadczenia medyczne w ramach Programu Profilaktyki Raka Piersi finansowanego przez Narodowy Fundusz Zdrowia. Firma specjalizuje się w badaniach mammograficznych m.in. z wykorzystaniem mobilnych pracowni (mammobusów).
Przedsięwzięcie zostało podzielone na cztery etapy. Obejmują one analizę i przygotowanie danych, opracowanie architektury rozwiązania, rozwój i optymalizację modeli oraz końcową walidację rezultatów. Całość prac zaplanowano na osiem miesięcy.
Projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję w medycynie wymagają połączenia kompetencji technologicznych, wiedzy klinicznej i odpowiedzialnego podejścia do danych. Współpraca zespołu IDEAS MedTech z Geneva Trust pozwala nam rozwijać rozwiązanie odpowiadające na konkretną potrzebę i weryfikować je w odniesieniu do rzeczywistych procesów medycznych – wyjaśnia Żaneta Świderska-Chadaj, kierownik zespołu naukowego w IDEAS MedTech.
Tworzony model ma pełnić funkcję narzędzia wspierającego ocenę badań. Nie zastąpi decyzji lekarza ani procesu diagnostycznego. Końcowy etap projektu będzie poświęcony walidacji rozwiązania na wcześniej wydzielonym, niezależnym zbiorze testowym.
Zależy nam na tym, aby nowe technologie realnie wspierały jakość i sprawność badań przesiewowych, a tym samym przynosiły wymierne korzyści pacjentkom i całemu społeczeństwu. Współpraca z zespołem IDEAS MedTech daje nam możliwość odpowiedzialnego sprawdzenia potencjału AI w obszarze mammografii – podkreśla Andrzej Stencel z Geneva Trust Polska sp. z o.o.
Współpraca z Geneva Trust jest jednym z pierwszych projektów komercyjnych zespołu IDEAS MedTech. Stanowi przykład modelu, w którym kompetencje badawcze są wykorzystywane do rozwiązywania konkretnych wyzwań partnera biznesowego w jasno określonym czasie i z zaplanowaną ścieżką walidacji.
Zespół planuje kolejne projekty komercyjne z firmami i podmiotami medycznymi zainteresowanymi odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji – od analizy wykonalności, przez przygotowanie danych i budowę modeli, po ich testowanie i walidację.
MK