Poland Healthcare Datathon to dwudniowe wydarzenie, w ramach którego odbędzie się konkurs programistyczny i konferencja z udziałem wiodących ekspertów z Polski i zagranicy. Inicjatywa skierowana jest do entuzjastów i praktyków użycia AI w ochronie zdrowia: pracowników systemu ochrony zdrowia, inżynierów, studentów i samych pacjentów.
Sztuczna inteligencja (AI), innowacyjne rozwiązania cyfrowe i wykorzystanie danych zdrowotnych zwiększają dostępność usług medycznych i coraz śmielej wkraczają w świat medycyny. Jak wynika z „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą” przeprowadzonego przez Centrum e-Zdrowia, w 2024 roku 13,2% polskich szpitali wykorzystywało AI w swoich usługach medycznych, co oznaczało dwukrotny wzrost w porównaniu z 2023 rokiem. Pozostałe placówki medyczne – świadczące stacjonarne i całodobowe usługi inne niż szpitalne oraz ambulatoryjne ośrodki zdrowia – stosują AI znacznie rzadziej: odpowiednio 3,2% i 4,1%.
Wśród najczęstszych zastosowań AI w polskiej medycynie dominują: diagnostyka obrazowa, w tym analiza badań tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego; obsługa pacjentów – chatboty na infoliniach i wirtualni asystenci na stronach internetowych placówek oraz analiza danych pacjentów i wsparcie lekarzy w diagnozie i doborze terapii.
Postępy w dziedzinie AI, a szczególnie rozwój dużych modeli językowych (Large Language Models, LLM) sprawiają, że sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w medycynie, zwłaszcza w obszarze diagnostyki. Nowoczesne algorytmy AI potrafią w ciągu kilku sekund przeanalizować ogromne zbiory danych medycznych, co wcześniej wymagało wielu miesięcy pracy całych zespołów badawczych. Umożliwia to podejmowanie szybszych i trafniejszych decyzji diagnostycznych i personalizację terapii zgodnie z indywidualnymi potrzebami pacjentów. Jednocześnie modele znane są z tzw. halucynacji przy jednoczesnym przekonującym tonie odpowiedzi. Dodatkowe wyzwanie stanowi ich skłonność do powielania uprzedzeń i stereotypów obecnych w zbiorach danych użytych do ich tworzenia. LLM posiadają także zdolność analizy tekstów i obrazów oraz wyciągania wniosków na ich podstawie.
– Sektor zdrowotny generuje około 30% wszystkich informacji cyfrowych na świecie. Centra danych umożliwiają analizę ogromnych zbiorów danych medycznych, wspierają diagnostykę, a w szczególności rozwój dużych modeli językowych LMM, dają nadzieję na wspieranie medycyny poprzez zdolność do symulowania ludzkiego rozumowania oraz generowania trafnych odpowiedzi – wylicza prof. Michał Hoffmann, prorektor ds. klinicznych Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego.
Korzyści ze stosowania AI są ogromne, a system ochrony zdrowia może okazać się jednym z jej największych beneficjentów. Odpowiedzią na wyzwania, jakie niesie rozwój nowoczesnych algorytmów AI, jest Poland Healthcare Datathon – konferencja oraz maraton programistyczny dla zdrowia i platforma wymiany doświadczeń między interesariuszami sektora ochrony zdrowia a polskimi i międzynarodowymi ekspertami z dziedziny AI. Celem wydarzenia, które odbędzie się w dniach 27–28 września na terenie Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku, jest odkrycie nowych wzorców diagnostycznych właściwych dla lokalnej populacji oraz analiza skuteczności LLM w obszarze chorób neurologicznych w języku polskim.
Do udziału mogą się zgłaszać 3–5-osobowe zespoły składające się ze studentów kierunków medycznych i technicznych. Dwudniowe wydarzenie rozpocznie się od sympozjum na temat AI, w którym wezmą udział polscy i międzynarodowi eksperci, m.in. dr Leo Anthony Celi z Massachusetts Institute of Technology, dr Judy Gichoya reprezentująca Emory University oraz dr Stephen Pfohl z Google Research.
– W miarę jak sztuczna inteligencja przenika zadania i procesy w pracy, obiecując większą efektywność i oszczędności, istnieje bardzo realne zagrożenie utraty umiejętności krytycznego myślenia, gdy zaczynamy przekazywać AI syntezę danych i podejmowanie decyzji. Sposobem na ochronę ludzkich zdolności i sprawczości jest projektowanie sztucznej inteligencji w taki sposób, aby wspierała ludzkie umiejętności. Dziedzictwem AI jest wywoływanie refleksji nad tym, co tak naprawdę czyni nas ludźmi, co sprawia, że się rozwijamy i – ostatecznie – co daje nam szczęście. Dziesięciolecia badań nad szczęściem zawsze prowadzą do tego samego wniosku: szczęście pochodzi z poczucia więzi. Ostatecznie jedynymi działaniami, które łączą ludzi, są te, które sprzyjają dialogowi i wspólnej pracy. Na tym polega siła datathonów – wskazuje dr Leo Celi.
Drugiego dnia uczestnicy pod opieką mentorów będą pracować w dwóch ścieżkach tematycznych: analiza zbioru danych klinicznych dostarczonych przez UCK w Gdańsku oraz ewaluacja wielkich modeli językowych LLM w obszarze chorób neurologicznych. Nowe metody analizy lokalnego zbioru danych oraz wyniki ewaluacji LLM uczestnicy przedstawią przed jury, w skład którego wejdą przedstawiciele organizatorów Datathonu. Dla trzech najlepszych zespołów w każdej ścieżce przewidziane są nagrody finansowe.
Rejestracja na Poland Healthcare Datathon trwa do 7 lipca lub do wyczerpania limitu miejsc. Szczegóły i regulamin dostępne są na stronie internetowej wydarzenia.
Projekt edukacyjny Poland Healthcare Datathon powstał we współpracy MIT Critical Data, Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku, Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Roche Polska. Partnerami i patronami wydarzenia są: Politechnika Poznańska, Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Emory University, Google Research, platforma medyczna Medico PZWL i Politechnika Gdańska.
MK