Badaczka z Politechniki Wrocławskiej znalazła się wśród dziewięciorga laureatów premierowej edycji NATO Chief Scientist Grants. Jej pomysł polega na wykorzystaniu m.in. sztucznej inteligencji w ochronie przestrzeni powietrznej.
Organizowany po raz pierwszy przez NATO Science & Technology Organization program ma m.in. wspierać doskonałość w badaniach naukowych i technologicznych, przyciągać utalentowanych naukowców do działań organizacji w zakresie naukowo-technicznym oraz promować działania badawcze, które zwiększają i wykorzystują możliwości i programy naukowo-techniczne państw zrzeszonych w Sojuszu.
W pierwszej edycji NATO Chief Scientist Grants wpłynęło 231 wniosków, z których do finansowania skierowano dziewięć. Ich autorzy podzielą się nagrodą w wysokości 400 tys. euro na rozwój swoich badań. Wśród laureatów znalazła się dr inż. Agnieszka Wielgus z Katedry Akustyki, Multimediów i Przetwarzania Sygnałów na Wydziału Elektroniki, Fotoniki i Mikrosystemów Politechniki Wrocławskiej.
Ochrona przestrzeni powietrznej przed dronami jest tematem ważnym, szczególnie teraz, ze względu na sytuację geopolityczną na świecie. Trwająca właśnie wojna w Ukrainie pokazuje, że drony stanowią jedną z podstawowych broni na polu walki. Tematyka mojego projektu stanowi rozwinięcie zawiązanej wcześniej współpracy z Politechniką Warszawską – wyjaśnia dr Wielgus.
Badaczka dodaje, że jej pomysł obejmuje wykorzystywanie algorytmów metaheurystycznych, w tym algorytmów kwantowych, w problemie ochrony przestrzeni powietrznej i składa się z dwóch zadań. Pierwszym jest wykorzystanie metod uczenia maszynowego, klasyfikatorów, z parametrami jądra zoptymalizowanymi przy pomocy algorytmów kwantowych. Używane są do klasyfikacji małych bezzałogowych statków powietrznych UAV (ang. unmanned aerial vehicle) na podstawie ich sygnatur mikro-Dopplerowskich. W drugiej kolejności opracowany zostanie specjalny system wspierający rozmieszczenie radarów na określonym terenie.
W prowadzenie badań zaangażowani będą również naukowcy z Katedry Akustyki, Multimediów i Przetwarzania Sygnałów PWr oraz z Zespołu Technik Radiolokacyjnych Politechniki Warszawskiej. Zakończenie projektu zaplanowano na listopad tego roku.
MK, źródło: PWr